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jueves, julio 31, 2014

Wikipedia continúa su batalla contra el marketing en sus artículos

Wikipedia implementa la creación de borradores para sus artículosWikipedia acaba de obtener lo que considera una victoria en su lucha contra las ediciones y modificaciones de sus artículos con los que se lucran ciertas agencias de comunicación, que sirven a determinadas empresas e instituciones para manipular la imagen que de ellas se da en la conocida como la “enciclopedia libre”.

Según explica en una entrada de blog Yana Welinder, consejera legal de la Fundación Wikimedia, esta organización descubrió el pasado año varias webs, como wikipediapagecreators.com, onwikipedia.com, getawikipedia.com y getonwikipedia.com, que empleaban la palabra “Wikipedia” tanto en sus nombres comerciales como en sus nombres de dominio y ofrecían la creación de artículos, a un precio de 799 dólares la unidad, en la famosa enciclopedia online, para así mejorar la reputación de sus clientes.

Dichas webs presentaban una apariencia y diseño muy similar entre sí, y se valían, además, de otros signos de identidad de Wikipedia, como el logo en forma de puzle o el icono de la uve doble.

Tras contactar con los administradores de dichos sitios web, relata Welinder, solicitándoles que dejaran de explotar la imagen y el nombre de la enciclopedia y no obtener ningún tipo de respuesta, la Fundación Wikimedia decidió poner los hechos en conocimiento de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (WIPO), a quienes señaló que varias webs estaban violando los derechos de marca de Wikipedia.

La WIPO decidió que en dos de los casos, el nombre de dominio es tan similar al de Wikipedia que resulta confuso, y que sus administradores los estaban utilizando de mala fe y sin el derecho legítimo a hacerlo. De tal forma, la organización ha establecido que dos de dichos  nombres de dominio –en concreto, onwikipedia.com y getonwikipedia.com- deben ser transferidos y “devueltos” así a la Fundación Wikimedia.

En el título de su artículo, Welinder ha calificado la decisión de la WIPO como “una victoria para el conocimiento libre y neutral”.

“En los últimos años”, indica la consejera legal de Wikimedia, “hemos visto como surgía toda una industria alrededor de la edición de pago de artículos de Wikipedia, que ofrecía servicios a empresas que buscan una visión positiva –pero no siempre objetiva- de sus productos, perfiles y servicios”.

La cuestión llegó a tal extremo, señala Welinder, que a principios de año la edición norteamericana del Huffington Post publicó un artículo firmado por un profesional del ámbito de las relaciones públicas, en el que se refería a Wikipedia como “una poderosa herramienta de marketing”, y en el cual describía de qué forma se pueden contratar los servicios de un tercero para que edite el contenido de Wikipedia que habla de una empresa, escapando al escrutinio de la comunidad de voluntarios que trabaja en la revisión y mejora de la plataforma.

Tras larguísimas discusiones sobre estas prácticas, la Fundación Wikimedia calificó la edición remunerada de artículos no explícita como un método “black hat”, y acordó que a partir de ahora, quien edite un artículo porque un tercero –probablemente, mencionado en el mismo- le está pagando para que lo haga tendrá que dejar constancia de este hecho e indicar que no se trata de una edición libre y voluntaria.

Fuente:http://www.ticbeat.com/tecnologias/wikipedia-continua-su-batalla-contra-el-marketing-en-sus-articulos/

jueves, junio 19, 2014

LEVAN aprendiendo a aprender?

La capacidad de aprender del mismo modo que lo hace un ser humano es uno de los elementos fundamentales para el desarrollo de una inteligencia artificial compleja. Ante la complejidad de proporcionar a un robot la intrincada capacidad del cerebro humano, ¿por qué no darle las mismas herramientas de aprendizaje que a un ser humano? Además de a través de los palos que nos da la vida, en la actualidad nuestra más habitual manera de aprender es a través de los buscadores de Internet.

Eso mismo es lo que hace un nuevo programa informático creado por la Universidad de Washington y el Instituo Allen de Inteligencia Artificial. Su nombre de guerra es LEVAN, acrónimo de Learning EVerything About Anything (aprender todo acerca de cualquier cosa). Un poco en plan Wolfram Alpha, pero dirigiendo sus esfuerzos hacia los simples resultados de búsquedas que nos da Google. Incluyendo, lo que no es tan simple, el análisis y la comprensión de las imágenes.

El programa es capaz de aprender, acerca de un tema específico, todo lo que hay no sólo en Google Books, sino en las imágenes relacionadas que encuentre en Internet. Es muy interesante, sobre todo, el análisis de las imágenes. LEVAN no sólo contempla las tags y textos asociados a las imágenes, sino que es capaz de analizar los propios píxeles y reconocer las formas que hay en ellos.

Esto mismo se aplica a las búsquedas que realiza en Google Books (que, por cierto, sólo puede hacer con los textos en inglés). Así, se fija por ejemplo en “caballo saltando” o “caballo de carreras”, pero pasa por alto “mi caballo” o “mi pequeño pony”. Un algoritmo así quizá podría responder por fin a la espinosa pregunta acerca del sentido de la vida, el universo y todo lo demás. Aunque, teniendo en cuenta la exactitud de buena parte de la información que pulula en la red, seguramente volvería a dar 42 como respuesta.

La idea es que el software extraiga en apenas unos instantes toda la información disponible sobre un tema, ahorrándonos las horas de análisis de artículos de Internet cuando nos tenemos que informar sobre algo muy específico. Aunque no es necesariamente rápido. Al parecer, para algunos conceptos complejos ha tardado hasta 12 horas en analizar toda la información disponible. Quizá con algunos conceptos filosóficos. Aun así, mucho menos que los 7 millones de años y medio que tardó Pensamiento Profundo en dar con ese 42.

Por el momento, LEVAN tiene ya perfectamente claros 175 conceptos diferentes. No necesariamente complejos: como indica Dvice, entre ellos están “línea aérea”, “bonito”, “innovación” y “robot”. Estos resultados los proporcionará de forma inmediata. Para cualquier otra idea que no contenga, tendremos que permitirle que haga por nosotros una búsqueda inteligente en Google.

Los desarrolladores del algoritmo no han comunicado todavía ni cómo ni cuándo lo compartirán con el gran público, aunque es de esperar que lo hagan una vez lo consideren preparado para afrontar el imprevisible terreno de pruebas que supone la humanidad. De momento, lo presentarán en sociedad en la conferencia anual Computer Vision and Pattern Recognition, que tiene lugar este mes en Columbus, Ohio.

El simpático vídeo que han creado para dar a conocer las habilidades de LEVAN, con el excelente arranque de una escena de Forrest Gump, nos da la idea de que, efectivamente, el buscador de buscadores está hecho para el gran público. Les dejo el vídeo:

Fuente:http://www.ticbeat.com/tecnologias/levan-podria-dar-respuesta-al-sentido-de-la-vida-el-universo-todo-lo-demas/